На эксперты рассказали отом, что искусственный интеллект уже вышел зарамки инструмента персонализации. Онпомогает нетолько покупателям— подсказывая, что икогда купить,— ноипродавцам, прогнозируя продажи иуправляя операционными процессами.
Stock-Asso/Shutterstock/Fotodom
Искусственный интеллект постепенно перестает быть просто вспомогательной технологией. Онстановится полноценным участником бизнес-процессов— участвует впринятии решений, повышает управляемость, снимает рутину. Ивсе чаще делает это самостоятельно— без участия человека. Вонлайн-ритейле ИИпомогает анализировать поведение клиентов, персонализировать предложения изапускать цепочки маркетинговых сценариев. Вофлайне— основной фокус наоперационке: выявление ошибок вценниках, управление сменами, контроль остатков иформирование задач для персонала наоснове данных.
«Благодаря большим данным сервис становится удобнее для пользователей. Например, клиенту предложат собрать „умную корзину“— товары изразных магазинов, которые онуже покупал ранее. Такой формат коммуникации растит лояльность идоверие пользователей, укрепляет отношения сбрендом надлинной дистанции»,— объяснила директор помаркетингу«Купера»Ольга Макарова.
Сточки зрения бизнес-результатов, большие данные помогают компаниям прогнозировать эффективность различных маркетинговых каналов.
«Мыв„Купере“создали эконометрическую модель, она учитывает 35 факторов— отактивности конкурентов досезонности товаров. Мысравнили эти данные среальными наопределенном отрезке времени— модель показала эффективность на96%. Это значит, что вбудущем компании смогут заранее прогнозировать, какие каналы работают для них эффективнее, где лучше всего строить долгосрочные отношения спользователями»,— отметила Макарова.
А о том, как ИИуже решает задачи настороне офлайн-ритейла, рассказал Дмитрий Рейдман, директор департамента цифрового бизнеса «Ростелекома».
«Одна изнаших платформ позволяет подключиться клюбым доступным данным— внутренним ивнешним— самого ритейлера и, используя искусственный интеллект, машинное обучение, анализировать определенные отклонения, создавать какие-то триггеры, которые позволяют либо управлять лучше операционной эффективностью розничной сети, либо это связано суправлением рабочими сменами, сзапасами, сполками…»,— сообщил он.
Многие крупные игроки, пословам главного архитектора AI-решений «Группы компаний Б1» Евгения Старосельского, все чаще обращаются завнешней технологической экспертизой.
«Ниодин ритейл сегодня неидет вбудущее без технологического консалтинга. Мыкоммитимся вметрики, которые ставит клиент, иразрабатываем модели персонализации, ценообразования, плейсментов сподтвержденной экономической эффективностью»,— поделился Старосельский.
